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　　华中农业大学研究生入学考试
　　[考试科目]微积分、线性代数、概率论一、函数、极限、连续
　　考试内容华中农业大学研究生考研大纲。
　　函数的概念及其表示反函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、复合函数、隐函数、分割的性质基本的初等函数及其图形。初等函数序列极限和函数极限的概念。函数的左右极限。无穷大和无穷大的概念及其关系。初等函数的连续性和不连续性的概念。闭区间上连续函数的性质
　　考试要求
　　1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。
　　2、理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
　　3、理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。
　　4、掌握基本初等函数的性质和图形，理解初等函数的概念。华中农业大学考研资料。
　　5、会在简单的应用问题中建立函数关系。
　　6、理解序列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念。
　　7、了解无穷小概念及其基本性质，掌握无穷小阶的比较方法，了解无穷小概念及其与无穷小的关系。华中农业大学考纲变动。
　　8、了解极限的性质和极限存在的两个判据（单调有界数列有极限和钳位定理），掌握极限的四个算术规则，应用两个重要的极限。
　　9、理解函数连续性的概念（包括左连续和右连续）。
　　10、理解连续函数的性质和初等函数的连续性。了解闭区间连续函数的性质（有界、极大极小定理、中间值定理）及简单应用。华中农业大学2022考研。
　　2、一元函数微分华中农业大学思想政治教育考研。
　　考试内容
　　导数的概念导数的可导性与连续性的关系基本初等函数导数的四种算术运算导数。高阶导数的概念和操作。罗尔定理、拉格朗日中值定理和L'Hospital定律。函数的单调性。函数极值图的凹凸。,拐点和渐近函数图描绘函数的最大值和最小值
　　考试要求
　　1、了解衍生品的概念以及可推导性与连续性的关系，了解衍生品的几何意义和经济意义（包括边际和弹性的概念）。
　　2、掌握基本初等函数的导数公式、导数的四个算术规则和复函数的求导规则；掌握反函数和隐函数的求导方法，了解对数的求导方法。
　　3、理解高阶导数的概念，能求出更简单函数的二阶导数和n阶导数。
　　4、理解微分的概念，导数与微分的关系，一阶微分形式的不变性；掌握微分法。
　　5、了解罗尔定理和拉格朗日中值定理的条件和结论，掌握这两个定理的简单应用。华中农业大学860大纲。
　　6、将使用洛比塔定律找到极限。华中农业大学食品考研好考吗。
　　7、掌握判断函数单调性的方法及其简单应用，掌握求极值、最大值和最小值的方法（包括较简单的应用问题）。华中农业大学考研科目。
　　8、掌握判断曲线不平度和拐点的方法，以及如何求曲线的渐近线。
　　9、掌握函数作图的基本步骤和方法，能将一些简单的函数作图。
　　3、一元函数积分
　　考试内容
　　原函数和不定积分的概念。不定积分的基本性质。基本积分公式。性质积分中值定理变上限积分定义函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Deibniz)公式定积分法和偏积分法广义积分概念及定积分计算的应用华中农业大学兽医专硕参考书目。
　　考试要求
　　1．理解原函数和不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握不定积分的代入和积分方法。
　　2、了解定积分的概念和基本性质；掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及代入和偏积分的定积分法；能求出可变上限积分的导数。华中农业大学考研有哪些专业。
　　3、可以用定积分来计算平面图形的面积和旋转体的体积，用定积分解决一些简单的经济问题。
　　4、理解广义积分收敛和发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法。
　　四个。多元函数微积分
　　考试内容
　　多元函数的概念对偶函数的几何意义对偶函数的极限和连续性对偶连续函数在有界闭区域上的性质（极大值和极小值定理）概念偏导数和多元复合函数的计算。隐式函数推导方法。高阶偏导数。全微分多元函数。极端和条件极端。最大和最小二重积分的概念，无界区域上简单二重积分的基本性质和计算农学414参考书目。
　　考试要求
　　1．理解多元函数的概念，理解二元函数的表示和几何意义。湖南农业大学考研有哪些专业。
　　2、理解二元函数的极限和连续性的直观含义。
　　3、了解多元函数偏导数和全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法；知道如何使用隐式函数推导规则。
　　4、理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，理解对偶函数极值存在的充分条件，并能求出极值双重功能。将使用拉格朗日乘子法来求条件极值。能够找到简单多元函数的最大值和最小值，解决一些简单的单词问题。
　　5、了解二重积分的概念和基本性质，能够计算较简单的二重积分（包括使用极坐标的计算）；能够在无界区域上计算更简单的二重积分。华中农业大学考试大纲2021。
　　五个。简单的常微分方程考研华中农业大学难吗。
　　考试内容
　　常微分方程的概念。解、阶数、初始条件、一般解、微分方程的特解、可分变量的微分方程、一阶齐次微分方程、一个二阶线性微分方程、可退化二阶微分方程、解的性质二阶线性微分方程、二阶常系数齐次线性微分方程的通解、二阶常系数非齐次线性微分方程的特解形式
　　考试要求
　　1．了解常微分方程的基本概念（微分方程解、阶次、初始条件、通解、特解），掌握可分变量的微分方程、一阶齐次微分方程、一阶线性微分方程、二阶可约微分方程的解。华中农业大学农村发展大纲。
　　2、掌握二阶线性微分方程解的性质，能求出二阶常系数齐次线性微分方程的通解，理解二阶常系数非齐次线性微分方程的特殊解形式.
　　线性代数华中农业大学考研的要求。
　　1、行列式
　　考试内容
　　行列式的概念和基本性质。行列式按行（列）和克拉默规则展开定理。
　　考试要求
　　1．理解n阶行列式的概念。
　　2、掌握行列式的性质，利用行列式和行列式的性质，根据行（列）展开定理计算行列式。
　　3、将使用Cramer规则求解线性方程组。华中农业大学2021考研目录。
　　二、矩阵
　　考试内容塔里木大学考研大纲。
　　矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵的加法方阵的伴随矩阵的概念和性质。矩阵的初等变换。初等方阵的分块矩阵的秩及其运算矩阵
　　考试要求
　　1．理解矩阵的概念，理解几种特殊矩阵的定义和性质。华中农业大学研究生选课。
　　2、掌握矩阵的加法、乘法、乘法及其运算规则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵积行列式的性质。
　　3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质。使用伴随矩阵求矩阵的逆。
　　4、理解矩阵的初等变换和初等方阵的概念；理解矩阵的秩的概念，利用初等变换求矩阵的逆和秩。
　　5、理解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的算法。
　　3、向量
　　考试内容
　　向量概念的加法、向量的加法与数与向量的乘积、向量的线性组合及向量群的线性表示。与线性无关的线性相关概念、属性和判别式。最大线性无关群的向量群的秩华中农业大学2020考研真题。
　　考试要求华中农业大学考研难度。
　　1、理解向量的概念，掌握向量加法和数乘法的计算规则。
　　2、了解向量的线性组合和线性表示、向量群的线性相关和线性独立的概念，掌握向量群的线性相关和线性独立的相关性质和判断方法。
　　3、了解向量群极不相关群的概念，掌握求向量群极不相关群的方法。
　　4、理解向量群秩的概念，理解矩阵的秩与行（列）向量群的秩的关系，求出向量群的秩。华中农业大学复试刷人多吗。
　　4、线性方程组
　　考试内容
　　线性方程组的解、线性方程组有无解的确定、齐次线性方程组的基本解系和通解、非齐次线性方程组的解之间的关系对应齐次线性方程组的解和非齐次线性方程组的通解
　　考试要求
　　1．理解线性方程组解的概念，掌握判断线性方程组有解与无解的方法。华中农业大学811大纲。
　　2、理解齐次线性方程组的基本解系的概念，掌握齐次线性方程组的基本解系和通解。
　　3、掌握非齐次线性方程组的通解，并利用其特解和齐次线性方程组相应的基本解系来表达非齐次线性方程组的通解。
　　五个。矩阵向量群的对角化和二次型正交矩阵和正交变换二次型矩阵表示方法二次型秩和标准型正定二次型惯性定理和Hurwitz定理
　　考试要求
　　1、了解矩阵特征值和特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵的特征值和特征向量的方法。
　　2、理解矩阵相似度的概念，掌握相似矩阵的性质；了解矩阵对角化的充要条件，掌握将矩阵转化为相似对角矩阵的方法。
　　3、了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质，了解正交矩阵的概念，掌握正交矩阵的性质；使用正交相似变换对实对称矩阵进行对角化。
　　4、了解二次型的矩阵表示、二次型的秩和标准型、正定二次型的概念，理解惯性定理和赫维茨(Hurwitz)定理；能够使用匹配法和正交相似变换将二次方形式转化为标准形式。一、随机事件与概率
　　考试内容
　　随机事件与样本空间事件的关系。事件的操作和性质。事件的独立性。完整的事件组。概率的定义。概率的基本性质。经典概率。条件概率。公式全概率公式和贝叶斯公式独立重复测试
　　考试要求
　　1．理解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系和操作。
　　2、了解概率和条件概率的概念，掌握概率的基本性质，能够计算经典概率；掌握概率的加法和乘法公式，以及全概率公式和贝叶斯公式。
　　3、了解事件独立的概念，掌握使用事件独立进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算相关事件发生概率的方法。
　　2、随机变量及其概率分布
　　考试内容
　　随机变量及其概率分布。随机变量分布函数的概念和性质。离散随机变量的概率分布。连续随机变量的概率密度。常见随机变量的概率分布。二维随机变量及其联合（概率）分布。二维离散随机变量的联合概率分布和边缘分布。随机变量的联合概率密度和边际密度独立性。二维随机变量共同的两个联合分布。随机变量函数的概率分布
　　考试要求
　　1．了解随机变量的概念及其概率分布；理解分布函数F(x)=P{X≤x}的概念和性质；能够计算由随机变量表示的事件的概率。
　　2、了解离散随机变量的概念及其概率分布；掌握0--1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布及其应用。
　　3、理解连续随机变量的概念及其概率密度；掌握概率密度与分布函数的关系；掌握均匀分布、指数分布、正态分布及其应用
　　4．了解二维随机变量的概念，了解二维随机变量联合分布的概念、性质和两种基本形式：离散联合概率分布与边缘分布、连续联合概率密度与边缘密度；能够用二维概率分布求出相关事件的概率。
　　5、理解随机变量独立性的概念，掌握离散和连续随机变量的独立性条件。
　　6、掌握二维均匀分布，理解二维正态分布的密度函数，理解参数的概率含义。
　　7、掌握根据自变量的概率分布求更简单函数的概率分布的基本方法。
　　3、随机变量的数值特征
　　考试内容
　　随机变量的数学期望、方差、标准差及其基本性质随机变量函数的数学期望两个随机变量的协方差、相关系数及其基本性质Nature
　　考试要求
　　1、理解随机变量数值特征（期望、方差、标准差）的概念，利用数值特征的基本性质计算特定分布的数值特征，掌握常见分布的数值特征。
　　2、根据随机变量的概率分布，计算函数g(X)的数学期望Eg(X)。
　　3、了解两个随机变量的协方差、相关系数和性质。
　　四个。大数定律和中心极限定理
　　考试内容
　　切比雪夫不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律演示者拉普拉斯（DeMoivre--拉普拉斯）中心极限定理
　　考试要求
　　1、了解切比雪夫不等式、切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。
　　2、了解Demover-Laplace的中心极限定理，并利用其结论和应用条件来近似随机事件的概率。
　　[试卷结构]
　　1、内容比例2021-2022
　　微积分约98分，线性代数约26分，概率论约26分
　　2、题型占比
　　填空题和选择题64分左右回答题（含证明题）86分左右
　　【参考教材】
　　1、大学数学，谢继健、李启文主编，高等教育出版社，
　　2、线性代数及其应用，邓泽庆主编，高等教育出版社，
　　3、概率论与实验统计，于家林主编，高等教育出版社。
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　　[考试科目]微积分、线性代数、概率论一、函数、极限、连续
　　考试内容
　　函数的概念及其表示反函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、复合函数、隐函数、分割的性质基本的初等函数及其图形。初等函数序列极限和函数极限的概念。函数的左右极限。无穷大和无穷大的概念及其关系。初等函数的连续性和不连续性的概念。闭区间上连续函数的性质
　　考试要求
　　1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。
　　2、理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
　　3、理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。
　　4、掌握基本初等函数的性质和图形，理解初等函数的概念。
　　5、会在简单的应用问题中建立函数关系。
　　6、理解序列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念。
　　7、了解无穷小概念及其基本性质，掌握无穷小阶的比较方法，了解无穷小概念及其与无穷小的关系。
　　8、了解极限的性质和极限存在的两个判据（单调有界数列有极限和钳位定理），掌握极限的四个算术规则，应用两个重要的极限。
　　9、理解函数连续性的概念（包括左连续和右连续）。
　　10、理解连续函数的性质和初等函数的连续性。了解闭区间连续函数的性质（有界、极大极小定理、中间值定理）及简单应用。
　　2、一元函数微分
　　考试内容
　　导数的概念导数的可导性与连续性的关系基本初等函数导数的四种算术运算导数。高阶导数的概念和操作。罗尔定理、拉格朗日中值定理和L'Hospital定律。函数的单调性。函数极值图的凹凸。,拐点和渐近函数图描绘函数的最大值和最小值
　　考试要求
　　1、了解衍生品的概念以及可推导性与连续性的关系，了解衍生品的几何意义和经济意义（包括边际和弹性的概念）。
　　2、掌握基本初等函数的导数公式、导数的四个算术规则和复函数的求导规则；掌握反函数和隐函数的求导方法，了解对数的求导方法。
　　3、理解高阶导数的概念，能求出更简单函数的二阶导数和n阶导数。
　　4、理解微分的概念，导数与微分的关系，一阶微分形式的不变性；掌握微分法。
　　5、了解罗尔定理和拉格朗日中值定理的条件和结论，掌握这两个定理的简单应用。
　　6、将使用洛比塔定律找到极限。
　　7、掌握判断函数单调性的方法及其简单应用，掌握求极值、最大值和最小值的方法（包括较简单的应用问题）。
　　8、掌握判断曲线不平度和拐点的方法，以及如何求曲线的渐近线。
　　9、掌握函数作图的基本步骤和方法，能将一些简单的函数作图。
　　3、一元函数积分
　　考试内容
　　原函数和不定积分的概念。不定积分的基本性质。基本积分公式。性质积分中值定理变上限积分定义函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Deibniz)公式定积分法和偏积分法广义积分概念及定积分计算的应用
　　考试要求
　　1．理解原函数和不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握不定积分的代入和积分方法。
　　2、了解定积分的概念和基本性质；掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及代入和偏积分的定积分法；能求出可变上限积分的导数。
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　　4、理解广义积分收敛和发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法。
　　四个。多元函数微积分
　　考试内容
　　多元函数的概念对偶函数的几何意义对偶函数的极限和连续性对偶连续函数在有界闭区域上的性质（极大值和极小值定理）概念偏导数和多元复合函数的计算。隐式函数推导方法。高阶偏导数。全微分多元函数。极端和条件极端。最大和最小二重积分的概念，无界区域上简单二重积分的基本性质和计算
　　考试要求
　　1．理解多元函数的概念，理解二元函数的表示和几何意义。
　　2、理解二元函数的极限和连续性的直观含义。
　　3、了解多元函数偏导数和全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法；知道如何使用隐式函数推导规则。
　　4、理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，理解对偶函数极值存在的充分条件，并能求出极值双重功能。将使用拉格朗日乘子法来求条件极值。能够找到简单多元函数的最大值和最小值，解决一些简单的单词问题。
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　　五个。简单的常微分方程
　　考试内容
　　常微分方程的概念。解、阶数、初始条件、一般解、微分方程的特解、可分变量的微分方程、一阶齐次微分方程、一个二阶线性微分方程、可退化二阶微分方程、解的性质二阶线性微分方程、二阶常系数齐次线性微分方程的通解、二阶常系数非齐次线性微分方程的特解形式
　　考试要求
　　1．了解常微分方程的基本概念（微分方程解、阶次、初始条件、通解、特解），掌握可分变量的微分方程、一阶齐次微分方程、一阶线性微分方程、二阶可约微分方程的解。
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　　线性代数
　　1、行列式
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　　行列式的概念和基本性质。行列式按行（列）和克拉默规则展开定理。
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　　1．理解n阶行列式的概念。
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　　1．理解矩阵的概念，理解几种特殊矩阵的定义和性质。
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　　1、理解向量的概念，掌握向量加法和数乘法的计算规则。
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　　考试内容
　　随机事件与样本空间事件的关系。事件的操作和性质。事件的独立性。完整的事件组。概率的定义。概率的基本性质。经典概率。条件概率。公式全概率公式和贝叶斯公式独立重复测试
　　考试要求
　　1．理解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系和操作。
　　2、了解概率和条件概率的概念，掌握概率的基本性质，能够计算经典概率；掌握概率的加法和乘法公式，以及全概率公式和贝叶斯公式。
　　3、了解事件独立的概念，掌握使用事件独立进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算相关事件发生概率的方法。
　　2、随机变量及其概率分布
　　考试内容
　　随机变量及其概率分布。随机变量分布函数的概念和性质。离散随机变量的概率分布。连续随机变量的概率密度。常见随机变量的概率分布。二维随机变量及其联合（概率）分布。二维离散随机变量的联合概率分布和边缘分布。随机变量的联合概率密度和边际密度独立性。二维随机变量共同的两个联合分布。随机变量函数的概率分布
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　　4．了解二维随机变量的概念，了解二维随机变量联合分布的概念、性质和两种基本形式：离散联合概率分布与边缘分布、连续联合概率密度与边缘密度；能够用二维概率分布求出相关事件的概率。
　　5、理解随机变量独立性的概念，掌握离散和连续随机变量的独立性条件。
　　6、掌握二维均匀分布，理解二维正态分布的密度函数，理解参数的概率含义。
　　7、掌握根据自变量的概率分布求更简单函数的概率分布的基本方法。
　　3、随机变量的数值特征
　　考试内容
　　随机变量的数学期望、方差、标准差及其基本性质随机变量函数的数学期望两个随机变量的协方差、相关系数及其基本性质Nature
　　考试要求
　　1、理解随机变量数值特征（期望、方差、标准差）的概念，利用数值特征的基本性质计算特定分布的数值特征，掌握常见分布的数值特征。
　　2、根据随机变量的概率分布，计算函数g(X)的数学期望Eg(X)。
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　　四个。大数定律和中心极限定理
　　考试内容
　　切比雪夫不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律演示者拉普拉斯（DeMoivre--拉普拉斯）中心极限定理
　　考试要求
　　1、了解切比雪夫不等式、切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。
　　2、了解Demover-Laplace的中心极限定理，并利用其结论和应用条件来近似随机事件的概率。
　　[试卷结构]
　　1、内容比例
　　微积分约98分，线性代数约26分，概率论约26分
　　2、题型占比
　　填空题和选择题64分左右回答题（含证明题）86分左右
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　　1、大学数学，谢继健、李启文主编，高等教育出版社，
　　2、线性代数及其应用，邓泽庆主编，高等教育出版社，
　　3、概率论与实验统计，于家林主编，高等教育出版社。
　　最后希望大家跨过2021，迎接2022，一路顺风！

责任编辑：文都君